如何进行培训数据分析？您在学习分析的旅程中处于何处？我们衡量学习影响力的方式是培训活动中长期存在的争论之源，并且常常成为循环论证。大量的评估模型告诉我们，我们应该做A，B，C和D，但是时间和预算的限制意味着我们什至没有达到A。每年都有新模式。每年都有新的呐喊，要求我们进行更严格的评估。其次是缺乏重大变化。这就像是一个无尽的循环，我们似乎一直没有找到出口。
同时，世界在前进。数据无处不在，并且通常可以立即获得，这为人工智能提供了动力，为商业和生活中的下一波自动化提供了动力。目前，数据可能已成为每个人所关注的培训热点问题，但是，当您查看数据在帮助人们学习中的实际作用时，您会发现比实践更多的渴望。实际上，在组织环境中学习分析的当前状态可能看起来有些困难。
绘制学习分析之旅
困扰许多学习专业人士的“僵硬”部分原因是无法看到他们当前在学习数据的位置与可能需要的位置之间的路径。对未知的恐惧。再有，他们可能在数据分析方面做了很多有用的工作，但没有办法将其进展放在学习数据分析作为知识领域的背景下，看不到下一步可能需要发展的地方。
目标在学习分析之旅中的重要性
不仅要关注技术，还涉及目标以及参与者在其组织中围绕他们而拥有的人员和能力，既是潜在的帮助来源，又是需要通过学习数据来满足利益相关者的需求。例如，如果您拥有精通数据但技术欠佳的人才，那么您与完全没有团队能力的人员所处的位置将有所不同。
目标对于模型至关重要。例如，那些渴望根据数据推荐学习经验的人将需要认真看待诊断的各个方面，并考虑如何开始前进的道路，而如果他们仅需要了解更多有关学习情况的信息，他们将已经提供的最终目标可能比他们想象的要近。
进一步遵循成熟度模型的组织最引人注目的指标不是领导能力，对人员分析的愿景和承诺，而是客户。如果内部（或外部）客户需要数据，那么我们会看到组织为提供数据而采取了行动。从统计学上讲，这种关系似乎很清楚。您回答“对您的客户来说学习分析有多重要”的问题越高，您在成熟度模型上的总体排名就越高。
进行培训数据分析主要是遵循以上的方法论和步骤。当然，您可以等待精明的客户加入或者您可以将其视为现在面临的挑战。任何寻求数据依据的L培训专家的首要工作是让您的客户提出要求，而不是您的领导才能。这些客户是谁，无论是公司内部的内部还是外部的，似乎都没有关系。
