机器学习和人工智能紧密相连。基于AI的培训管理平台使用算法来预测用户的下一步。这需要经验。该系统学习用户的行为，然后实现学习材料的个性化利用。这为学习者和教师提供了许多优势。
1.更多个性化的电子学习内容
首先，基于AI的学习管理系统分析了学习者以前的学习内容，并根据学习内容提供了新的材料。该算法可以了解学生在主题理解方面是否存在先前的弱点，并根据此信息来编辑将来的课程和任务。
此外，基于AI的系统可以识别出学习者拥有的知识比任务需要的知识多得多，并且可以自动跳过任务以使课程适应学习者的知识水平。人工智能极大地提高了用户的学习质量，并通过针对每个学生的个性化方法使其更加有效和快捷。
2.更好地分配资源
如果我们考虑资源分配，基于AI的学习管理系统会同时提供两个优势。一方面，他们提供有针对性的学习内容，帮助学习者进步并更快地实现他们的学习目标。另一方面，人工智能方法还为公司带来了资源优势，因为有针对性的学习内容分配以员工培训时间的形式节省了时间。它还可以简化和自动化耗时的分析领域。人工智能可以提供所有必要的信息和数据，以说明员工的学习成功。以前，员工培训涉及很多体力劳动。
3.课程自动化
如今，大多数学习管理系统都涉及人工。在线课程和模块是由负责人独立创建的。所开发的课程将手动放置在培训管理平台中，然后进行编辑。使用标准培训管理平台创建课程和学习计划的人可以做其他工作，例如学生或员工咨询。
将来，这项耗时的工作将被消除，因为AI允许学习管理系统本身自行开发培训模块甚至整个培训计划。人工智能每年都会发生很大变化，这有助于其职责范围的不断扩大。当人工智能能够创建培训模块和培训计划时，从人的角度而言，所需要做的就是确定员工应该获得的知识水平。现在，一些学习管理系统使用人工智能来创建个性化课程。 培训管理平台自动化是不可避免的。
4.改善电子学习投资回报率
任何企业主都想知道投资回报率。基于AI的电子学习系统将仅向员工或学生提供个性化和相关的学习内容，从而节省培训时间。每小时花在电子学习上的员工（为达到相同的学习成果）所花费的时间更少，对公司而言是一个丰硕的工作。公司的利润率提高了，电子学习系统的成本恢复得比任何人想象的都要快。这一切都要归功于通过机器学习有针对性地交付学习内容。此外，员工获得的个性化知识将转化为公司的利润。
5.实时协助
人工智能可以大大简化学习过程。它能够立即为学习者提供其问题的答案。这大大节省了学习者的时间，并优化了学习过程。例如，所有人都有不同的生活方式，有些人在晚上学习。目前，无法从老师那里得到问题的答案，但是人工智能可以为您提供帮助，例如，特殊的聊天机器人。它们不仅提高了员工和学生的学习质量和学习速度，而且还增加了对学习过程的积极反馈。
6.自动化知识检查
多亏了AI，没有人可以跟踪员工，发出有关学习债务或恢复培训的提醒。一切都会自动发生，结果将由人工智能进行检查。多亏了AI，学习过程是完全自动化的。人工智能简化了整个学习过程，使其更加准确。
7.改善学习者的动机
您认为更能激发什么：标准的电子学习课程或单独的个性化学习课程？自然，个性化课程对个人更有吸引力，因为它只教授与个人相关的内容。此外，通过个性化的课程，学习者会觉得自己受到了认真对待。这会自动增加动力，因为学习者感觉很特别。能够以舒适的速度学习课程内容也使许多学生获得了额外的动力。得益于AI的功能，将来每个学生都将拥有自己的“人工导师”。
基于AI的培训管理平台是成功的公司的重要元素，该公司关心员工的发展，因此也关心整个公司的发展。培训管理平台可以是HRIS / HRM系统的关键要素之一，可以是单独的软件，也可以是公司Intranet上数据库的一部分。
