在工作中，数据分析都是非常重要的，不管是项目管理，还是项目评估，可量化的数据对于工作都大有裨益，数据分析在企业内训系统也是一样重要，那么企业数字化学习如何做好培训数据分析？我们分五步分析。
明确目标
企业内训系统在数据应用之前，要清楚分析需求和目的，明确数据分析的意义和作用，以及分析出来的数据结果和图表可以用来支撑哪些内容。只有目标明确，才能更精准地提供数据支持。
通过对平台切换期间学习活动的总结，对活动期间数据进行分析，确定学员是否顺利切换并平稳过渡。
确定维度
基于目标，结合可获取到的数据报表，确定数据分析的维度。例如，要分析某个部门/岗位在某段时间内的学习效果，那么学习时长、学习积分以及课程完成数量等，哪个数据更有代表性？是否需要进行不同部门/岗位之间的横向对比？是否需要与历史同期进行同比和环比？是否需要进行交叉分析？这些都需要提前确定，只有以终为始地建立数据之间的联系和逻辑关系，才能充分利用数据。
1.活动期间对各地区、各职能岗位的学习情况进行总结，对优秀个人及组织的学习数据进行晾晒，鼓励先进。
同时，活动期间，为了解闯关视频课程的学习及评估情况，通过查看课程质量、获奖人数分布、学习时长、学习人数、完成课程数量等数据，进行对比分析。
2.由于平台底层架构和设计逻辑的不同，很多数据（如学习积分、学分）的统计口径不一致；
因此，需要确定哪些数据是相对客观，可以进行横向对比的，比如，可以通过确定学习人数、学习时长、学习课程数量等数据分析维度，以及当年每月学习人数及学习时长的对比分析，查看平台切换期间是否出现数据大幅下降的情况。
结构化呈现
对数据进行图形化呈现时，需要考虑该数据图表的使用范围、场合及企业的行文风格等，同时应注意企业对字体、字号要求，图表常用颜色、习惯用语、展示顺序等方面的要求，考虑数据表达出来的思考逻辑、层次递进关系等。比如，使用符合金字塔原理的结构化呈现，更加符合阅读者的思维习惯，使图形报表更具有可读性。
主要通过活动内容来呈现，按照活动策划、宣传推广、活动总结三个步骤开展分析。
在活动总结时，根据不同奖项设置逻辑，对获奖情况统计发布，并对每个奖项的数据做进一步分析。
如进入“极速先锋榜”的学员，进一步对其效果进行评估；进入“逆袭后浪榜”的学员，对各地区及各职能组织学习数据情况晾晒。
最后，对每月的学习数据与历史数据的对比分析，查看是否出现数据大量回落情况。在汇报PPT中，每页都有总结性关键内容呈现。
总结分析
根据企业内训系统图表找到其规律、得出结论，并根据数据的变化趋势找到背后的深层原因；或者基于数据表象，对分析结果进行提炼和总结。只有透过现象看本质，探究存在的可能性因素，才能深入挖掘数据的价值。
提出建议对策
不管是前期需求分析，还是过程跟踪、结果反馈，最终都需要根据数据分析的结论，提出有效的建议及改进对策，为培训管理的决策提供支持。
关于企业数字化学习如何做好培训数据分析就介绍到这里，企业培训人员需借助企业内训系统做好员工的数据分析，帮助管理层更直观地了解员工及其培训成果，让企业的培训效果更加直观。
（来源：思创）
