纸质课本的日子，似乎已注定要成为遥远的记忆了，像曾经的草书手写一样。2014年，大数据正在重塑学生接受课程和开展学习的方式，而新的数字化教室工具，正在改变着动态发展中的教育工作者。
ThinkCERCA（该公司关注数据驱动教育领域）创始人、CEO，Eileen Murphy Buckley说：“数据正在改变着人们的思维方式。从关键的问责制，到教师问责，到我们安排时间的方式，再到我们的学习领域，技术与数据正在破坏一切。”
K-12课堂包含计算机已不是什么新鲜事；然而近期，学生却不再通过电脑屏幕来学习一点点的基础知识，现在他们正在越来越多地体验数据驱动的教学，作为后教科书时代和个性化学习流程不可分割的组成部分。
数据驱动的课堂，是如何运行的？
如果你在思考技术对我们今天生活的影响，那么算法正在分析我们的行为：在线和离线、所有的时间。它们塑造了此刻我们在做什么，并常常引导我们走向下一步的行动。
很多线上商城，例如亚马逊，呈现在你面前的意见、建议和产品经常放置的位置，是基于你的订单历史、浏览习惯和许多其他因素记录收集的数据。
教育，也已进入这个生态系统。在数据驱动的教室里，数字化收集和分析学生学习的理念，不仅是学校系统如何跟踪和报告学生表现的组成部分，也是标准化测试环境的重要组成部分，这使得“不让一个孩子掉队”成为常态和可能。
数字化课程和数据，也正在改变教师的工作方式。如下是数据.相交集的几个例子：
1、评分和分级：使用应用程序（如BubbleScore），教师既可以通过移动设备提供多项选择题测试，也可以通过移动摄像设备扫描和计算纸质试卷得分。像这些工具，通常都可以让教师导出结果到评分册中，并使用已定义的参数跟踪进度，这有助于形成在共同核心国家标准下的学生表现报告。
2、个性化、适应性学习：不仅是精检作业和分级过程，数据驱动的教室开启了学生学什么内容、什么时候学、学到什么水平的个性化体验。商业公司（例如Knewton）创建大数据课程，使用大数据推动预测分析，并找出什么是学生掌握（或不掌握）的数字化课程，在这个情况下什么课程计划模块最适合他们。
3、问题管理：当涉及到课堂上可能出现的问题，例如学生书面形式的作业可能不是他自己写的，这时数据可以充当教师的处置角色。iParadigms公司，利用大数据可以交叉检验书面作业，通过公共数据库和其他在线资源，它的应用程序可以确认提交的所有材料都是出自学生本人的原件。
而所有这些功能的核心关键因素是：老师，和他在数据驱动的教室变革中依然扮演的中心角色。
人的因素：教师和数据
当教室越来越多得连接到数据及其更深远潜力时，管控此过程的人类心灵，对学生的体验仍非常关键。即使是正在推广数字集成教室的公司，仍然敏锐地专注于处于教室中心的个体。老师评估每个学生的工作，以及与学生的互动，乃是ThinkCERCA算法依赖的基石。
Buckley说：“我想说的是，我们给老师的，真的是小数据，的确是捕捉所有微小的人类行为过程，并把它呈现在人们面前。你可以把它比作：一个健身中心和食品记录的应用程序。你把你吃什么记录进去，随着时间的推移，它会给你反馈数据，你可以以一种非常有意义的方式解读这一反馈数据。”
因寻求量化围绕写作和教学前后的人类行为，ThinkCERCA的数据分析，可以提供学校.工作者一种全新的理解：关于他们的教室和方法，是否已将正确的问题摆在了首位。如果你问一位教育工作者，他会说，这是数据驱动教室的首选方法。
高中数学老师、Critical创始人Justin Lyon说：“大数据可被用来完全颠覆标准化模式，强化创造力和基于解决问题的方法。大数据可以解放学生.工作者，一起去做更重要的事情。”
来源：http://mashable.com/2014/08/20/big-data-education/
作者：James O'Brien
发布日期：2014-08-20
译者简介：李国丽 北京大学教育学院博士研究生，慕编群成员
