1 我国高等教育MOOC平台建设现状

互联网、 Web2.0、大数据挖掘、 音视频、 人工智能等信息技术的发展共同促成了MOOC[EDUSOHO慕课]时代的到来。音视频技术的成熟使MOOC[EDUSOHO慕课]在线课程制作成为可能；互联网和移动互联网的普及使人们可以随时随地学习MOOC[EDUSOHO慕课]课程； Web2.0时代的到来使MOOC[EDUSOHO慕课]平台具有了交互性，学习者可以得到更好的用户体验；大数据挖掘技术有利于平台个性化学习功能的建设；人工智能技术节省了教师批改作业的大量时间。教育与信息技术的结合，迎来了教育领域的互联网式变革。

随着信息技术的发展以及网络的普及，我国各大高校纷纷跻身MOOC[EDUSOHO慕课]平台建设之列。高校MOOC[EDUSOHO慕课]平台的建设，使优质教育资源得到了最大化的利用与共享。我国高校开发的MOOC[EDUSOHO慕课]平台主要有：爱课程网、 上海高校课程资源共享平台、 东西部高校课程共享联盟、学堂在线、 ewant、 好大学在线、 中国地方高校MOOC[EDUSOHO慕课]联盟等。

.等国内名校通过MOOC[EDUSOHO慕课]共享课程平台的开放，使更多人可以去学习名校名师的课程，将课程传播得更广，从而减少了地区与校际之间的教育不平衡性。而一些同层次高校课程联盟的建设则降低了课程制作费用，提高了课程制作效率。各高校将自己富有特色的优质课程放在MOOC[EDUSOHO慕课]平台上供各联盟高校共享，并且学分互认，不仅加强了校际的沟通与交流，而且节省了教育资源。

 

2  MOOC平台建设的技术性要求

MOOC[EDUSOHO慕课]将教育技术与信息技术完美融合， 是教育史上又一次重要的变革。正如北京大学李晓明教授所言， 看似 MOOC[EDUSOHO慕课]没有技术上的惊艳表现， 但它把各种现有技术很好地整合在了一起，产生了一个集成创新产品。从技术层面来看，MOOC[EDUSOHO慕课]具有完全开放、支持海量资源和用户、多元交互与协作、全程记录与评价等功能。一个优质的MOOC[EDUSOHO慕课]平台需要全面展现“massive open online courses” 的内涵。在大规模 （massive） 方面， 首先， 要保证平台资源的安全性和稳定性， 并将多样化的学习资源标准化处理。笔者在学堂在线等交流论坛发现，有部分学习者反映课程界面无法正常打开等问题，这将直接导致用户流失。其次，在面对大规模用户时，云计算等大数据挖掘技术的运用在整个平台运营过程中都十分重要。在开放（open）方面， 整个平台设计应尽量人性化，以方便学习者注册、 登录、 学习、交流； 同时应善于利用微博、 QQ、 微信等社交软件， 增强学习者的交互性； 此外， 为了能更好地提供个性化学习功能， 对学习者学习行为的记录也十分必要。在在线 （online）方面， 平台应提供学生互动的空间，有的平台会在在线视频的界面提供相应的讨论板块，学习者可以在看视频的同时， 与同学即时讨论课程相关内容； 为了提升学习者的学习效果， 平台还应构建多样化的评价系统， 让学习者更好地参与课程。在课程 （courses） 设置上， MOOC[EDUSOHO慕课]首先应区别于传统的网络课堂， 在课堂呈现上应追求 “面对面” 的教学效果；此外， 还应追踪学习者的课程情况以及时调整教学进度。

 

3 我国高等教育MOOC平台建设及技术问题

3.1 基础设施落后

首先，由于我国高校信息化水平不均衡，呈现区域化的典型特征，我国的MOOC[EDUSOHO慕课]平台多由经济发达地区的高校建设而成，而MOOC[EDUSOHO慕课]课程的最大需求者却是西部地区的学生。其次，东西部经济条件的差异，导致西部地区用户群的终端设备普及率较低。此外，偏远地区网络设施建设落后也是阻碍MOOC[EDUSOHO慕课]在我国平衡发展的一大问题。

 

3.2 学生评价系统不完善

MOOC[EDUSOHO慕课]是一种大规模的在线课程， 学生和教师之间无法进行面对面的交流； 由于其大规模的特性， 老师也无法像传统教育那样细致地去考核每一个学生。如何使针对大规模学生的评价系统对每一位学生作出正确公正的评价，是MOOC[EDUSOHO慕课]良好发展的关键点。

 

3.3 个性化学习模式不显著

个性化教学是教育发展的需要和必然要求。MOOC[EDUSOHO慕课]学习的人群，包括不同年龄、 职业、 学历、专业知识背景等各种各样的学生。如何根据不同的学生来设置不同难度要求和进度安排的个性化学习模式，是MOOC[EDUSOHO慕课]平台建设需要解决的重要问题。在这样一个平台中，每一位学生的学习路径、进展都是不一样的。MOOC[EDUSOHO慕课]学习者应该能够根据自己的学习背景和学习目的，决定个性化的参与路径，选择和定制个性化的课程。

 

3.4 大数据挖掘技术不成熟

大数据时代的到来，使MOOC[EDUSOHO慕课]的全球化发展成为可能。MOOC[EDUSOHO慕课]因其大规模性，其课程设计需建立在对学习者课程学习的路径、规律、 学习倾向等大规模数据研究分析的基础之上，才能设计出更加完备的课程教学体系。目前， 国内MOOC[EDUSOHO慕课]平台在大数据挖掘技术方面仍存在不足。如何利用大数据挖掘技术来研究分析从而形成成熟的课程体系，是我国高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]平台必须解决的技术性问题。

 

3.5 学习社交性不强

MOOC[EDUSOHO慕课]与传统在线课堂的最大区别就是，MOOC[EDUSOHO慕课]课程是实时交互的。社交化是MOOC[EDUSOHO慕课]发展的一大趋势，Web2.0技术的成熟催生了MOOC[EDUSOHO慕课]平台的交互性，使学习者能够得到更好的用户体验。理想的MOOC[EDUSOHO慕课]学习环境就是在充分保证学习行为的个体性的前提下，营造一种群体性学习的氛围，让学习变得更加有趣。我国高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]课程不能仅仅满足于把课程搬到网络上，而丢失了传统课堂的社交功能。如何让学习者在MOOC[EDUSOHO慕课]课堂中获得实体课堂的交流、讨论等交互体验，是MOOC[EDUSOHO慕课]平台建设的重点内容之一。

 

3.6 课程缺乏游戏性模式

培养学生的学习兴趣，创造出一种全新的以游戏为基础的学习方式，它属于深度学习，同时又能让学生有身临其境之感，甚至会导致上瘾。教育游戏化能激发学习者的潜能，引导学习者主动参与学习。目前，国内MOOC[EDUSOHO慕课]平台的课程，很少将游戏模式融入课程之中。在课程没有学分、证书等激励机制的情况之下，学习者很容易就会放弃一门课程。如何在课程中开发游戏应用，是平台方吸引并壮大用户群的重要手段。

 

3.7 移动客户端应用单一

随着通信技术和网络技术的迅速发展，智能移动终端越来越普及。手机、 Pad等移动终端让学习者可以在任意时间、任意地点通过移动网络获取学习内容，这在很大程度上满足了学习者对泛在学习的诉求。MOOC[EDUSOHO慕课]学习者可自由选择授课时间以及短视频的授课内容，使得MOOC[EDUSOHO慕课]平台开发移动应用势在必行， MOOC[EDUSOHO慕课]学习者可以利用碎片时间完成课程内容的学习和巩固。目前，我国MOOC[EDUSOHO慕课]平台移动客户端一般只有观看课程的功能，暂时还没有作业、测验、 考试等其他应用。

 

4  MOOC平台技术问题解决思路

4.1 强化基础设施建设

课程资源、互联网和计算机设备是开展MOOC[EDUSOHO慕课]课程最基本的条件。我国高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]平台应打破校际藩篱，将自己最优质的课程置于平台让各高校共享。网络建设是一个庞大的项目，需要政府的参与与支持。计算机设备的配置则应由政府和MOOC[EDUSOHO慕课]供应商共同解决。

 

4.2 完善学生评价系统

MOOC[EDUSOHO慕课]平台的学生评价包括过程性评价和总结性评价两部分。

一方面，在过程性评价方面，平台不仅要考核学习者整个学习过程的作业、测验等环节，还要考虑其诚信等问题。所以， 在课程评价中不能简单地给出作业成绩， 还应采取智能化评价手段将评价结果及时反馈给学生， 使评价在学生整个学习过程中起到促进作用， 从而提升学习效果。此外， 在学生上课、 做作业、 做小测验的过程中， 需应用技术手段去识别学习者是否为本人。笔者在使用国内MOOC[EDUSOHO慕课]平台时，尚未发现有平台在学习者识别方面采取相关手段。

另一方面，在总结性评价方面，如何调节评估模式关系着学习者成绩的公正性。目前MOOC[EDUSOHO慕课]平台主要有机器评估和人工评估两种模式。机器评估的方式可对学生作出自动评价和反馈，如edX的自动作文评分（AES）技术。虽然机器评估可以实现极高的效率，但是机器没有主观意识，只能根据程序设定的唯一标准答案进行判定，而容易对同样正确的其他答案产生误判。人工评估主要有学生自评和同伴互评两种形式。同伴互评机制可减轻教师的工作量，同时让学生化被动为主动，积极参与到MOOC[EDUSOHO慕课]课程中来。但相较于机器评估而言，人工评估的工作量大很多。

MOOC[EDUSOHO慕课]平台在构建评价体系时， 应提供多重评价方式的技术和手段。根据课程性质来分配评估方式， 并且做好评估过程中的防作弊等相关工作， 使评价结果真实有效， 切实提升在线学习的效果。

 

4.3 构建个性化学习模式

学堂在线在部分课程中，将云计算、 数据科学、 创业管理等板块设置成入门、 进阶、 探索三个由易到难的阶段， 由学习者根据自己的学习水平来选择路径。ewant育网则在每门课程的后面注明 “先修科目或先备能力” ， 让学习者在选择课程之前对课程的难易度有所了解。目前国内的MOOC[EDUSOHO慕课]平台基本上都是单一的课程发布，很少针对学习者创建个性化的学习系统。国内高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]平台应利用大数据技术挖掘分析学生的学习信息，并创建学生学习数据库，为在线学习者提供个性化的支持服务，使学习者高效快速地获取所需信息，能够获得最大的教育效益。

 

4.4 灵活运用大数据挖掘技术

应用大数据技术，可以对课程进展和学习行为的海量信息进行分析和挖掘，对课程学习过程、学习方式等实现高效的聚类、分类、 关联分析， 形成对课程和学习者行为的分析与预测， 为课程改进提供参考， 从而形成科学系统的网络教学结构，避免知识结构零散、 体系不完整、 课程混乱等弊端。我国高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]平台应充分利用云计算、 大数据挖掘等技术， 将海量数据作为平台课程建设的有效依据， 形成个性化、 社交化等课程特色。我国最大的MOOC[EDUSOHO慕课]平台 “学堂在线” 通过大数据开发， 深入挖掘海量学习行为数据， 为合作高校和相关开课老师提供分析报告和研究服务， 全面跟踪和掌握学生的学习行为、 学习过程和学习特点， 开展有针对性的教学， 提高学生的学习质量和学习效率。

 

4.5 建设社交性学习模式

首先， MOOC[EDUSOHO慕课]平台的同伴互评机制即属于社交性学习模式，能够促进学习者之间的交流。此外， MOOC[EDUSOHO慕课]应充分应用Web2.0 的理念，将Web2.0技术如电子邮件、博客、Facebook、 Wiki 等作为学生讨论和建构学习内容的技术工具。学生不仅成了内容的消费者，而且成了内容的开发者和创建者。学习者在友好的学习氛围中协作、分享学习成果，根据兴趣自发组织学习圈， 随时随地组织学习。

MOOC[EDUSOHO慕课]平台要充分利用交互技术， 使师生之间可以很方便地通过发帖、 私信等方式进行教学交流。社交性的学习模式可以让大家在通过MOOC[EDUSOHO慕课]平台学习课程之后，在平台提供的讨论区或者其他博客、微博、 QQ、 MOOC[EDUSOHO慕课]学院等社交工具上继续学习交流，集思广益。此外，平台应该为每个学生创建一个个人主页，通过个人主页， 学生可以积极参与其他同学的讨论与活动。

 

4.6 优化教育游戏化模式

游戏其实也是一种评价学生的方式。教育游戏的开发，可以使学生在玩游戏的同时进行解题、测试、评估。台湾大学电机系教师叶丙成在其《概率与统计》 课上， 开发了一款BJ-Online线上游戏，学生在游戏的过程中解题， 游戏的乐趣更能激发学习者的学习兴趣。各大高校在开展MOOC[EDUSOHO慕课]课程时，应尽量去挖掘课程的可游戏性，设计游戏模式， 让学习者从被动接受者转变成主动出击者。

 

4.7 加强移动客户端的应用开发

目前，国内的学堂在线、爱课程网、 .等MOOC[EDUSOHO慕课]平台都开发了IOS版和Android版的App，使用HTML5技术可以方便地支持移动设备。但是在MOOC[EDUSOHO慕课]平台移动端上， 只能进行微课程的视频观看， 暂时无法完成课后作业和测验。所以在进行移动端课程建设的同时，也应跟进作业、 测验等的移动端功能建设。

 

5 结语

MOOC[EDUSOHO慕课]的发展对国内外高等教育产生了深刻的影响。国内高校对MOOC[EDUSOHO慕课]建设的重视，不仅有利于提升我国高等教育的质量和效率，更有利于我国高等教育国际化的推进和实现。借助信息技术促进MOOC[EDUSOHO慕课]平台的发展，从而转变我国高等教育的办学理念，变革教学方式和学生培养模式。从技术平台、内容优化、 环境互动、 融合发展等多层面逐步跟上世界最新发展趋势， 提高我国高校参与国际化MOOC[EDUSOHO慕课]建设的共建共享意识和科学运营水平。教育部高教司司长张大良表示，教育部将加强研究在线课程与现实课程的等效互认、校际间学分互认、证书发放等方面的制度，以跟上网络教学变革的步伐，这给我国高等教育MOOC[EDUSOHO慕课]平台的发展打了一针强心剂。

 

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