最近曾经在本栏多次谈到人工智能，最近有机会参加了不少有关人工智能的会议与讨论，又有一些新的看法，在这里与读者分享。
一谈到未来，西方尤其是美国，就会想到科技。甚至有些观点，认为未来就是科技，科技就是未来。而最近一年左右，人们又似乎把对于科技的注意，聚焦在人工智能。以AI（人工智能）为题的会议、文章、项目数不胜数。有些本来只不过与AI有点关系的如VR（虚拟技术）、大数据、物联网……，也通通挂在AI账上。不过也无所谓啦，反正许多科技的应用，是互相渗透，难以分割的。
人工智能进入教育了吗？
人工智能进入教育领域，非常迅猛。因为一个国际项目，最近对于AI在教育领域的出现，作了一点扫描，下面是一些初步的观察。
A. 把AI作为未来需要的一门知识来学习
一、AI作为课程。也就是把AI作为一个科目，让学校可以有系统地向学生传授。已经有科技公司，编写了颇为完整的AI课本，供学校使用。在内地，也的确有些城市，在学校里设立了AI课，作为正规的科目。
二、把与AI有关的原理或者知识，融入现存的科目里面。例如把编程（coding）有关的原理，融入到数学学习里面。不过，目前这似乎只是一种设想，真正成事的，还在小范围的试验阶段。
三、通过应用AI，学习AI。最典型的是在小学做种种机器人的游戏、设计、应用、剖析、创造。这在国内香港的小学非常普遍。对于通过机器人的活动学习AI，有不同的意见。有科学家不认为这是学习AI，也有觉得这才是学习AI的正途。这里面有对于「学习」这个概念有不同的理解，也有负责的老师会有不同的认识、阐释与设计。
B. AI应用于教育
四、AI应用于教育行政、学校管理。这方面严格来说，是在管理领域的应用。
五、AI用于改善教学环境和教学资源。
人工智能应用于教育的好处
1. 促进学习个人化与个别化。人类学习本来是在个别的人脑里面各自发生的，我们的教育制度，把学生的学习过程划一化了，而且对他们的学习成果，也是划一的期望。这是违反人类学习规律的，但是进入工业社会，为社会培养各级各类人力资源的思维成了主流教育观念，于是社会劳动力的需求，掩盖了学生学习的个别性。人工智能，可以把学生从划一化的过程（时间和空间）中释放出来，也就是促进个别化学习。
2. 帮助人类了解自己的学习过程。人工智能可以把学生的学习过程从头到尾纪录下来，让学生可以自我反馈，让教师可以观察从而改进教学，也让研究人员可以追溯学生的学习进程和特点，可以因此产生有关学生学习的大数据，从中提炼出学生学习的规律。如果没有人工智能，只能靠教师的经验，观颜察色，加上推测，从而改进自己的教学。学生也可以对于自己的学习过程，毫无认识。
3. 人工智能可以减轻教师的工作量。例如很多人工智能的设计，在于减轻教师的批改工作量。这属于替代人类劳动的一部分。
4. 人工智能若与虚拟技术结合，可以大幅度增加学生的经历。原来许多受地理距离和历史时代隔绝的情景，都可以通过科技的创造，让它们在学生的观感中再现。也可以通过科技，缩短非常长的和放长非常短的物理或生物过程，以供肉眼观察。
人工智能会否带来消极影响？
但是人工智能这些积极的作用，又会带来一些问题，不可不注意。
第一、人工智能的技术发展，可以允许而且要求对学生有精准的观察、量度与干预。这种精确度，是教师无法达到的。问题是，教育的过程，精准一定是方向吗？精准的教学就是优质的教学吗？精准，是教师追求的吗？
学生的学习过程，往往带有不完整、不完美、不精确的部分，有经验的教师，懂得如何在大体正确的过程中，允许学生有缺陷；除非如此，就难以要求学生有学习的积极性。教师看到一名学生的发展大方向，而不一定「精准」地计较学生的每一个细节。
第二、假如把注意力放在精准化，会不会把一些过时的、保守的元素加以固化了。例如假如不断地研究考试的精准化，会不会结果把考试固化了。这个研究过程，技术上是没有过错的，问题是，对于考试改革的大方向，是促进了，还是固化了？
第三、人工智能既然是科技，当然讲究客观性。在不少谈论中，人们都会不约而同地提到传统教学里面教师的人性、情感一面。这些主观因素，往往是学生是否成功的关键。老练的教师，会从许多方面综合看每一名学生，而不是分析性地把学生看成是一堆指标的合成。
第四、科技的精准性，往往需要观察每一名学生的「精准」表现。现在大陆内地已经出现了全面监察学生表现的课堂，包括学生的面部表情，用以观察学生的情绪。如此，在其他社会就不一定行得通，因为涉及私隐。
第五、教师在教学的过程中，往往是在不经意之中，点点滴滴不断在改善的；里面也会有很多点滴创新，几乎无日无之。而改进与创新的天地是无穷无尽的，要机器人做到这一点，是否有点过分？
第六、再说，与人工智能几乎是同步发展的虚拟技术。假如我们只是强调虚拟的经历可以替代现实的经历，会不会学生就更加不必去接触现实的社会和自然界了？看过一些设计，让学生进入虚拟的自然界。是否学生将来就不需要真正接触自然界？
科技的延伸还是教育的需要？
以上几点，只是不成熟的观察。背后也许存在四类问题。
第一类问题：现在技术与教育的结合，是技术作主导，是科技界主动进入教育。
教育界觉得有需要而要求引入科学技术的，鲜见（去年介绍的上海刘京海的「学程包」，是少数的特例之一）。因此，往往是技术人员很有热情去拓宽技术的应用，而教育界只是被动地接受；又或者教育界觉得这是新颖的东西，是向前发展的方向，因此必须努力追上，而没有细想是否符合学生学习的需要。
第二类问题：从教育界本身看，前述的问题，似乎也暴露了目前教育、课程、教学的前瞻方向不够明确。
环顾一下，全球来说，似乎研究宏观政策与规划的比较多，但是对于微观的教育元素，例如课堂教学、学习经历、考试测评，下一步应该如何走，甚少前瞻性的讨论。没有强烈的意愿，甚至没有摸索的方向，因而也没有明确的界线，去辨清到底哪些技术是促进了教育的，哪些其实只会让教育原地踏步，甚至妨碍前进。
第三类问题：又回归到本栏不断倡议的──要发展学习科学。
不论是教育界还是技术界，科技用于教育，归根到柢是为了学生的学习。假如我们对于学生的学习，只是想当然的假设，或者是未经思考的猜想，那技术的发展，肯定不会使教育往前走。目前看到的AI在教育的应用，绝大部分（也许没有夸张）只是按照知识内容的逻辑结构设计程序。知识的逻辑流程，与学生的学习流程，不是同一回事。
第四类问题，也是一个普遍的问题：机器人能否代替教师。
在幼儿阶段，似乎肯定不可能，因为人与人之间赖以互相呼应的镜像脑细胞，不存在于机器之中。近来参加不少有关科技的会议与讨论，不禁感到，机器是否会代替人这个问题，在科技界好像是不言而喻的、理所当然的。真的吗？人类为什么打算用机器来取代自己？其实也许没有人问过这个问题。也许这是一个盲目的假设。
