我们科技关注未来教育的发展趋势,并一直致力于通过人工智能技术,帮助学校和机构更便捷地应用新技术,更快地适应数字化的教学环境。
OECD认为,学校是更广泛的、动态发展的当地教育生态系统中心,基于人工智能技术实现的学习分析、面部识别将有助于连续性的教学分析,为学生、老师和服务提供即时反馈;智能化的监控系统将作为一种基础设施用于“托儿”而搭建更安全、私密的空间。
下文是报告的详细内容,内容较长,但提供了有益的思考,建议您收藏阅读↓
这份报告以2001年经合组织发布的《未来学校是什么样的》(What Schools for the Future)为起点,在此基础上,OECD回顾和更新了将近20年来的情景,认为通向未来的道路不只有一条,而是有许多条。
在2001年的研究中,经合组织提出了六种未来教育的图景,分别是:健全的官僚体系(Robust bureaucratic systems)、扩展市场模式(Extending the market model)、学校作为核心的社会中心(Schools as core social centres)、学校作为学习型组织(Schools as learning organisations)、学习者网络与网络社会(Learner networks and the network society)、教师流失-奔溃的情况(Teacher exodus–the meltdown scenario)。
在最新的报告中,经合组织将六种图景更新为四种,分别是:学校教育扩展(Schooling Extended)、教育外包(Education Outsourced)、学校作为学习中心(Schools as learning hubs)、无边界学习(learn as you go)。
1、学校教育扩展
Schooling Extended
正规教育的参与率继续扩大。国际合作和技术进步支持更加个性化的学习,但学校的结构和过程仍然存在。
在这种图景下,在幼儿阶段接受正规教育的人数继续增加。人们普遍认识到教育是经济竞争的基础,大多数国家正在努力普及幼儿园教育到高等教育。教育文凭仍然是取得社会成功的主要通行证。
学校的官僚性质将继续存在。许多国家把注意力放在课程上,使用通用的课程和评估工具。尽管学生在选择学习内容时有更多的自主权,但是保持统一和强制执行标准的压力仍然存在。除了高度重视知识和技能外,学生的价值观和态度(例如,合作,创业精神)也受到更多关注。
国际间强有力的公私合作推动了数字化学习系统的发展,这些系统由各国共享的学习资源和数据提供支持。政府教育机构仍然是决策的主要场所,但随着国际教育机构的掌权,政府机关的影响力已经减弱。来自私营部门的成功创新被认为迅速渗透到了国家系统中。
在学校里,尽管有创新空间,但教学组织和师生关系仍然无法改变。随着混合式教学方法的采用,学校的日程安排变得更加灵活,传统学术学科之间的严格界限也有所缓解。借助学习分析和面部识别技术,可以连续分析教学动态,并评估学生的努力和纪律,对学生、老师和父母的反馈是即时的,评估和教学可以同步进行。
学校里的任务划分更加明确和专业。一支精简且训练有素的教学团队负责设计学习内容和活动,然后可能由教学机器人以及其他员工(自愿/有薪、兼职/全职、面对面或在线),或者直接通过教育软件实施和监控。学习数据分析师这类的新职位会迅速增加,他们受雇于学校网络或其他学习行业。
由于数字化使学生更加自主地学习,学校工作人员可以更专注于支持学生的情感需求和学习动机。对数字工具的应用和重视影响了传统教学,教师在教室里的许多任务可能仅限于“应急管理”。在这种情况下,促进专业发展和职业结构适应新形势将至关重要。
2、教育外包
Educationoutsourced
随着社会更加直接地参与到公民教育中来,传统的教育体系被打破了。学习通过更加多样化、私有化和灵活的安排进行,数字技术是关键的驱动因素。
在这种图景下,各种形式的私人和社区计划成为学校教育的替代方案。高度灵活的学习安排使得家长更多地参与孩子的教育,公共系统也在努力应对来自家庭的压力而走向私有化。对于那些购买教育服务的人,以及那些给予不同学习途径市场价值的雇主来说,选择起着关键作用。
随着“教育外包”的深化,传统的官僚治理和问责模式大幅减少。尽管私人解决方案取决于它们能否很好地满足用户需求,但是由于“学习市场”供应商的激增,不同的资质和质量指标出现了。此外,为了儿童的最大利益,各国政府可以保留通过基线评估确定基准和引导市场经营者的权力。随着教育路径的进一步私有化和个性化,对日益加剧的社会分裂的担忧已成为各国政治中反复出现的一个问题。
随着学习者年龄的增长和自主性的增强,及他们的学习涉及到更复杂的任务,专业的学习平台和咨询服务(数字的和面对面的,公共的和私人的)将发挥更大的作用。越来越多的企业参与到教育事业中来,包括大公司,也包括中小型企业。
对传统学校教育结构(年级分组、教育阶段)的放弃,使学习者拥有更大的灵活性,可以按照自己的节奏行动,并有可能将正式学习与其他活动结合起来。从这个意义上说,在学习课程上有更多的选择(长度、范围、成本等)可以转变为更适合个人需要的学习解决方案,并可能更符合终身学习的目标。另一方面,虽然有各式各样的学习提供者,但可能不会给学习者带来根本不同的教学和学习经验。因此,传统学校组织文化可能会在这种情况下很好地生存下来,比如教师和学生的角色定位。
在公立学校的工作队伍中,会有更多不同的教学背景、工作安排、专业和声誉地位(实体或数字),比如独立护理人员、职业顾问、技能市场分析师、私人平台的教育专家等。
3、学校作为学习中心
Schoolsas learninghubs
学校依然存在,但多样化和实验已成为常态。开放“学校墙”将学校与社区连接起来,有利于不断变化的学习形式、公民参与和社会创新。
在这种图景下,实力较强的学校保留了大部分功能。它们继续照顾孩子、举办活动、安排年轻人的时间,促进他们的认知、社交和情感发展。与此同时,劳动力市场上更加复杂和多样化的能力认可形式解放了教育,从而使学校摆脱了过度文凭主义的压力,有可能扭转目前个人学校生涯延长的趋势。
学校被定义为与社区和其他地方服务建立紧密联系的地方。这意味着,一方面,系统不再以统一为基础,另一方面,规章和战略框架(地方、国家、国际)以及有针对性的、预先分配的投资和技术援助支持地方社区的行动,并在社会基础设施薄弱的社区内发挥关键作用。
学校教育的特点是全面性,并根植于实验文化和多样性。在协作工作、自我评价和同行问责的总体框架内,个性化途径得到了加强。像评分和跟踪这样的分类做法已经被抛弃,教学和学习组织的安排是灵活和不断变化的。广泛的学习资源被认可和重视,正式和非正式学习之间的区别变得模糊。学习是持续的,这是一项由教育专业人员指导的全天活动,但并不总是在教室和学校内进行。
学校活动的规划和设计超出了学校本身的范围,形成了灵活的结构(物理基础设施、时间表),以适应由数字信息系统支持的混合式学习。从这个意义上说,学校是更广泛的、动态发展的当地教育生态系统的中心,在相互连接的教育空间网络中描绘学习机会。通过这种方式,不同的个人和机构参与者提供了各种各样的技能和专业知识,这些技能和专业知识可以被引入来支持学生的学习。
学习建立在集体和学习者特定需求和地方发展定义的“可教导的时刻”上,而不是建立在统一和僵化的课程基础上。教师是不断发展的学习活动的工程师,人们对教师专业性的信任度很高。拥有丰富的教学知识和与多个网络紧密联系的教师至关重要。
同时,学校也开放非教学专业人员参与教学。除了教师、社区演员、家长和其他人之外,其他专业人士也受到欢迎。当学校寻求借助博物馆、图书馆、住宿中心、技术中心等外部机构的资源时,也建立了强大的合作关系。
4、无边界学习
Learn-as-you-go
教育随时随地都在进行。当社会完全依靠机器的力量时,正式学习和非正式学习之间的区别就不再有效了。
这个图景建立在人工智能(AI)、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)以及物联网(IoT)快速发展的基础上。由广泛而丰富的数字基础设施和丰富的数据推动的巨大连接已经完全改变了我们对教育和学习的看法。“免费”的学习机会随处可见,标志着现有课程结构的衰落和学校体系的解体。
数字化使人们有可能以深度、实际的方式即时地评估和认证知识、技能和态度,并且不再需要受信任的第三方(如教育机构、私人学习提供者)在认证中的中介作用。随着正式学习和非正式学习之间的区别消失,以前用于大规模学校基础设施的大量公共资源被解放出来,用于其他目的或通过其他方式服务于教育。
这个图景描绘出这样一个世界:所有的学习资源都变得“合法”,教育通过利用集体智慧来解决现实生活中的问题而得到推进。终身AI个人助理可以提出个性化的学习解决方案,以个人的好奇心和需求为基础,帮助发现知识和技能差距,鼓励创造力和自我表达,并在学习者之间建立社区。
教育、工作和休闲之间的界限变得模糊。企业在招聘过程中使用了人工智能应用程序,员工也可以获得信息和机会,并在工作中继续学习。学校里旧的基础设施可能会保留一部分,尽管它的功能更加开放和灵活。
与图景2类似,随着实体学校的消亡,可能需要另一种“托儿”安排。在这种图景下,数字化和“智能”基础设施有利于创造安全、可学习的公共和私人空间。在监控系统的基础上,数字连接、互动的基础设施(如智能游乐场),可以在照顾孩子的同时,向他们建议学习活动和培养行为。
在这个随时随地都有丰富学习机会的社会,教学专业已经不复存在,个人成为了自己学习的生产者(专业消费者)。与此同时,无论是线上还是线下,课堂、讲座和各种形式的辅导可能很常见,有些是由人完成的,有些是由机器创造的。
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