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AI教育 — 美国在“AI+教育”上布局的三个重点

2021-03-26 18:28:32

大数据、机器学习和算法的进步推动了人工智能的发展,给教育、医疗、交通等重要领域的发展带来了新的机遇。美国是世界各国中制定人工智能政策相对较早的国家,2016年以来,美国相继发布了三个重要的人工智能文件,这些文件体现了哪些美国AI教育的理念和战略?

美国是世界各国中制定人工智能政策相对较早的国家,2016年以来,美国相继发布了三个重要的人工智能文件,分别是:

  • 《为未来人工智能做准备》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)

  • 《国家人工智能研发战略规划》(The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)

  • 《人工智能、自动化和经济》(Artificial Intelligence,Automation, and the Economy)

    并在2019年首次更新了《国家人工智能研发战略规划2019》。这些文件体现了哪些美国AI教育的理念和战略?

将AI教育作为“全民计算机科学行动”计划的一部分

“全民计算机科学教育”(Computer Science forAll)由美国前总统奥巴马(Obama)于2016年提出,该计划的主旨是让从幼儿园到中学的所有美国学生学习计算机科学,并具备计算机思维能力。

文件要求支持和投资教师在AI专业上的发展、开发AI课程,实现计算机科学教育这一目标。通过更进一步地努力让计算机科学教育适用于所有儿童。

以未来工作为导向的教育和培训

随着人工智能对工作性质和劳动力市场所需技能的改变,文件认为美国人需要接受教育和培训,以帮助他们继续成功。美国在工业革命中经济收益居世界首位,部分原因是对劳动力进行重大投资。因此,面对AI可能对工作类型和技能产生的重大影响,要为未来的孩子们提供机会获得AI技能。

具体包括:

  • 教育青年人在未来的就业市场取得成功

  • 所有儿童都可以从正确的起点入手,获得高质量的早期教育

  • 所有学生都已从高中大学毕业并就职

  • 所有美国人都有机会获得负担得起的中学后教育,为好工作做准备

  • 扩大获得培训和再培训的机会

  • 将资源用于有效的教育和培训计划

推进AI研发人员的培养

文件认为人工智能的研发团队由多学科团队组成,不仅包括计算机以及信息科学家和工程师,来自人工智能(AI)和机器学习(ML)等关键领域的专家,还包括认知科学和心理学、经济学和博弈理论、工程与控制理论、伦理学、语言学、数学、哲学等可以创新应用AI领域的专家。

在K12阶段强调AI教育,才能为国家的AI研究人员提供支持。在本科阶段,鉴于跨学科的计算作用日益增强,有必要将重点放在将高级计算技能和方法与其他学科的领域知识相结合上。在研究生阶段,持续支持学生进行机器学习(ML)和人工智能(AI)的基础研究。同时,文件还要求提供教学补助金的机构,应该在适用法律的范围内,将AI视为优先领域。

Q博士有话说

面对人工智能带来的巨大机遇及研发前景的复杂,美国从AI对教育的重构、对AI人才的培养、未来工作导向的角度提出了应对策略。

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