企业大学如何数字化？有哪些方法技巧？许多企业大学的培训授权是从企业需求面试开始的，主要侧重于定性的企业投入。事实上，有一个大问题，那就是，业务描述不深刻。
（1）市场占有率
（2）业务量
（3）业务漏斗
（4）业务增长率
（5）人均产能
企业需要认真进行数据分析和数据挖掘，以获得有价值的使能切入点。数字化授权始于数字化业务。显然，如果企业大学作为企业内部的一个单位，不能以数据的形式来描述企业的发展，大学就不可能设计出一个精细的赋能项目来支持企业的发展。
许多企业热衷于使用数据来量化培训授权的价值。然而，这些数据通常经不起推敲，如：培训班、培训覆盖率等。这些都是努力工作的证明，说明你没有闲着，那又能说明什么呢？有多少人受到影响？这可能有价值，也可能没有价值，但其核心尚不清楚。教学平均分。
这是一个很有可操作性的数据。让我问你一个简单的问题。下课时，你可以在同一天、一周后和一个月后打分。
你认为会有分数差异吗？答案不言而喻。你说的现场评分是什么意思？动作变化，如何衡量，有人有量表来衡量，根据得分的程度。它可信吗？这是个问号。至于业绩变化，如果你坚持说业绩提高了，那是你的功劳，你什么也不能说。我只是不知道有多少人这么想，尤其是老板。
那么，数据量不重要吗？不，没有错，这还不够。我们发现没有，这些都是传统的训练授权测量数据，更多的是描述性分析。我一直在描述和总结，但没有行动的指导。更重要的是数据分解的粒度、预测数据和归属数据。
企业大学应该对自己有一个要求，即培训赋能项目应该有业务成果。这个结果可以是直接的业务结果，也可以是间接的业务流程指标，但必须用业务价值来衡量。从定量的开始到定量的结束，这就是数字企业大学应该表达的意思。培训授权和商业之间的关系取决于它。大多数时候，培训授权不能代替企业团队去做生意。我们需要做的是加快业务发展。
例如，我们都熟悉业务漏斗：广域客户-潜在客户-可访问客户-到达客户-反复到达客户-交易客户-回购客户-忠诚客户。业务关注业务结果，但我们可以帮助业务团队在业务结果之前干预和加速多个流程。
例如，从无障碍客户到已经无障碍客户，假设过去的方式是本地推广和产品推广，我们是否可以通过各种形式的培训来提高这种接触的效率？显然，有办法。例如，这也是一个很好的方法，可以让达成交易的客户再次购买。
当然，培训可以起到一定的作用，企业大学的运营和维护就像做生意一样。事实上，从a到B，没有简单而粗略的商业模式。然而，这项业务并不神秘。只要你拆开它，你就会发现一个商业漏斗。这个漏斗的每一个转换环节都是我们的数字化战场。
