噔噔噔噔，昨日上午，一直深耕人工智能领域的百度，正式发布了百度大脑！
据百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍，这个号称可以帮胡歌拍戏的人工智能成果具有四项主要功能：语音、图像、自然语言处理、用户画像。其中，语音能力包括语音的识别和语音的合成。
在BAT等行业巨头的推动下，今年的中国市场迎来了一轮人工智能热潮，在教育领域，部分人工智能研究成果已投入使用。
例如，在今年高考期间，百度的度秘便接入中国教育在线和高考派海量数据资源，利用机器学习模型帮助考生预测2016年的院校录取分数线，进行院校专业推荐。
与此同时，度秘还在业内首创了结合机器人与专家共同为用户答疑解惑的形式，联合20所院校招生办老师、度秘机器人、度秘人工客服三方一起为考生解答问题。在一个多月的时间里，度秘为500余万高考用户提供支持，响应高考服务请求超过3000万次。
那么除了以上提到的两点，当百度大脑遇上教育，还会爆发出怎样的洪荒之力呢？不妨让我们提前来畅想一下。
1、学习者的私人老师
在昨日的2016年百度世界大会上，李彦宏举了个例子，百度大脑可以通过实时的语音识别甄别出用户或客户在问什么问题，然后再实时地在屏幕上告诉新的销售，最优秀的销售是怎么回答这个问题的。
那么如果将这个场景切换到教育，当学生在学习中发现疑惑，进行语音提问，百度大脑可以通过语音识别技术甄别出学生在问什么问题，然后给出学生最佳答案。
除了停留在单纯的语音识别技术上外，结合自然语言处理技术，百度大脑或许可以帮助学生进行英语口语或者口头表达能力的练习。
百度大脑通过自然语音理解技术能够用人的语言来与人进行交流，并且能够理解人的很多意思和意图。当用户说话后，百度大脑能给出相应的回答或者建议，通过这样的一种人机交流，提升用户的中英文表达能力。
2、学生的偶像导师
百度大脑的语音合成能力可以让每个人都有自己的声音模型，用户只要按照要求说50句话，百度大脑就能学会用户说话的方式。
在去年《中国好声音》的盲选环节，有不少选手直言，参加好声音是冲着导师周杰伦而来。让偶像成为自己的老师是很多人的梦想。然而，这个梦想对于普通人而言，看似遥不可及。
如今，有了语音合成技术，或许普通能离有个偶像导师的梦想更进一步了。通过语音合成技术，合成偶像的声音来讲课，说不定能大大增强学习的积极性。
此外，借助自然语言处理技术，没准还能做到向偶像提问，与偶像进行学术上的交流与探讨。这么想想，是不是还有点小激动呢？
3、孩子的陪伴机器人
很多家长因为忙碌，很少有时间陪伴孩子，当家长有了自己的合成声音后，如果孩子想听家长的声音，就可以把这个合成的声音给孩子听。
“或者说你平时要加班，小孩睡觉之前想听个故事，你合成自己的声音给孩子讲一遍这个故事，听起来也会很亲切。”李彦宏说。
百度大脑还能进行知识储备，当孩子遇到问题或者疑惑后，或许可以向百度大脑提问，然后百度大脑通过语音识别功能和自然语言处理技术识别孩子的问题，然后以语音合成技术合成的孩子父母的声音回答孩子的问题。
此外，当孩子外出时，百度大脑还可以通过图像识别技术，识别孩子所在的场景，提醒孩子哪里可能存在危险。
当孩子遇到不认识的物体时，还可通过图像识别技术甄别后，请百度大脑进行回答，随时随地进行学习。此外，结合AR技术，百度大脑通过图像识别后，也许还能呈现立体图像效果，提高学习的生动性。
4、老师的点名神器
在小编的大学母校，有一位很有意思的老师。在每个班级的第一堂课，他都会给办里的每一位学生拍一张照，之后上课点名的时候，他就会对着照片比对每一位同学的长相，防止学生找他人帮忙答到。
这样的点名方式，虽然可以尽可能地保证点名的权威性，但在一定程度上，却浪费了不少上课的时间。而百度大脑图像识别功能中的人脸识别技术，能让点名这件事变得简单不少。据了解，如今人脸识别的准确率已经达到了99.7%。
试想一下这样一个场景，系统提前对学生的脸部特征进行录入，上课时可以直接通过人脸识别技术点名，这样既能上课的效率，又能保证点名的权威性。
在考试中亦是如此。进入考场前，可直接通过人脸识别技术验证考生身份，进一步保障考试秩序。
5、寻找走失儿童的好帮手
除了以上提到的两点外，图像识别还在很多领域也有应用。
在2016年百度世界大会上，李彦宏展示了一张上海的全景图，“这个图不是一个简单的图像的采集，我们采集了图像之后要对图像中各种各样的目标进行识别，这里面有一个特殊的图像识别的技术就是OCR，这个是二十多年前我们的一个专利，到今天它的准确率已经非常高了。”他说道。
那么这样一个准确率较高的图像识别技术，是否能够用在寻找走失儿童呢？例如，当发现儿童走失时，警方对摄像头拍到的画面进行图像识别，然后根据图像识别技术在监控画面中识别到的内容，确定寻找的方向。
通过图像识别技术寻找走失儿童，和普通的人工识别相比，技能提高准确性，又能减少比对时间。
6、教育机构的首席CMO
除了以上提到的语音、图像和自然语言处理技术之外，百度大脑还有一项主要功能便是用户画像。
用户画像是基于百度的大数据以及机器学习的方式所获得的一个能力。目前百度已经有接近10亿的用户画像，其中对于他们的识别百度已经用到了千万级的细分标签。
“这些标签主要在两个维度上体现，一个是通用的维度，它的人口学特征、短期的意图、位置属性；也有一些垂直行业的特征，他在金融领域是什么样的情况，它在保险、医疗、旅游、健康等领域都有什么样的爱好、习惯，这些东西都共同构成了我们的用户画像。”李彦宏说。
那么在教育领域，用户画像有什么用呢？在这里举个简单的例子，小编在某次写稿时曾一天内多次搜索了某教育机构的名字，而此后较长的一段时间内，小编总能在网页中看到这个机构的推广信息。或许这便是用户画像的作用之一。
教育机构需要的是对它有兴趣或者有需求的人群，通过百度大脑的用户画像，他们可以把推广信息精准推送给这些有需求或者感兴趣的人群，促进这些潜在用户转化为其实际用户，提高市场占有率。
