数据分析脱离不了业务，不同的业务所关注的数据是不同的，比如汽车、奢侈品、白色家电等，行业不同，关注的数据点也不同。在微信数据分析中，我们认为微信公众号数据分析最重要的三个点是: 渠道分析、转化分析和用户留存分析。
1.渠道分析
企业为了获取新粉丝，一般都会在外部渠道进行活动推广，例如朋友圈广告、网站、社交媒体等等。而外部渠道的活动推广，以及线下活动的开展都是需要真金白银的支持，所以对获客渠道的分析至关重要，它直接决定我们能否将一定的预算效果最大化。
我们可以对各个渠道的活动效果进行实时评估，分析新用户的来源等细节(微信公众平台虽然可以看得部分图文阅读来源构成，但对于活动效果评估以及实现粉丝来源分析是远远不够的。
当然，上面提供的是一个方法论;现实业务中，我们需要对其进行量化。这个就涉及到我们接下来要介绍的转化率，因为转化和新用户的质量息息相关。
我们按照不同渠道的获客成本和获客质量或者数量对渠道进行分类，如上图分成了四个大类。渠道1成本高、质量高，这种渠道需要进一步评估;渠道2质量高、成本低，应该加大投放;渠道3成本高、质量低，可以考虑放弃;渠道4成本低、质量差，有待进一步评估。
当然，上面提供的是一个方法论;现实业务中，我们需要对其进行量化。这个就涉及到我们接下来要介绍的转化率，因为转化和新用户的质量息息相关。
2.转化分析
转化是指用户朝你的目标节点不断接近的过程。以微信用户实现最终转化为例，接收节日优惠活动信息，然后点击阅读，接下来点击图文消息中的活动链接，领取优惠券，最终实现购买;整个过程是一步一步转化的(类似的场景还有很多)。
转化分析常用的工具是转化漏斗，简称漏斗(funnel)。新用户在关注流中不断流失，最终形成一个类似漏斗的形状。用户行为数据分析的过程中，我们不仅看最终的转化率，也关心转化的每一步的转化率。例如上图的转化漏斗，从最初的关注粉丝到最后的忠诚客户，到底什么是什么原因导致了用户的流失，阻碍企业最终实现业务增长的点又是什么，这些都是需要我们去思考的(微信公众平台的数据分析，只能提供从关注到阅读，或推送/阅读的不完整漏斗分析，缺失了漏斗最下端的客户点击及其他用户信息。
3.留存分析
留存，顾名思义，就是粉丝在你的微信号中留下来、持续使用的意思。只有做好了留存，才能保障粉丝在关注后不会白白流失。这就好像一个不断漏水的篮子，如果不去修补底下的裂缝，而只顾着往里倒水，是很难获得持续的增长的。
用户留存分析的过程中，我们可以从粉丝群组和图文类型(包括文章对产品不同功能点的侧重)两个角度来进行分析。
通常情况下，粉丝在早期流失现象非常严重。产品需要让粉丝快速容易的体验到产品的价值。一旦用户发现产品对自己的价值，继续使用和探索产品新功能的概率就会增大很多
分析粉丝用户对不同图文消息的转化效果与互动效果。一般情况下，我们不仅需要关注整个微信号的留存，还需要关注核心行为的留存率。比如，考虑什么样的行为才能把粉丝取消关注的效果降到最低(据数据调查显示，粉丝取消关注的重要原因是频繁收到不相关信息，最简单的，如男性粉丝经常收到和女性有关的活动推广。
