国内的应试教育一直被人诟病，一模一样的课程，生产着一式一样的学生，再以考试成绩区份「优、良、常、可、劣」。然而，这明显是遗忘了每人都有不同才能的事实，未能适应这个游戏规则的学生，无论有多么出众的才华，都只能说句「抱歉了」。
因材施教说易行难，但现今科技或许可以帮忙一二。记得有一届米兰世博上的展览让我印象深刻
展览上有一个很有趣的「未来食物区(Future Food Dis-trict)」，这间外表看来普通的大型超市，里面展示的1500项产品其实并不简单。例如农产品，顾客看到的不仅是一个橙或是一个苹果，而是它一生的履历表，屏幕会告诉顾客货品所有资料，由名称、品种、栽种方法、生产者、产地地图、食物的营养价值、甚至从产地运到超市售买的全部足迹。
打造这个展馆的意大利设计师Carlo Ratti在采访中表示，更多资讯的分享，可以让人和食物的关系回到过去的诚实以及透明。的确，对公众而言，食品的来源更加透明及公开，可以令到消费者有更大的信心。我觉得数据分析的科技，亦一样适用于教育之上。
在漫长的学习之路上，学生其实累积了大量可以分析的数据：过去完成的功课、在课堂上的表现、各个科目的成绩、甚至是曾参与的活动或兴趣小组，将这些资料进行分析，可以更准确的评估每一名学生的喜好、学习状况、能力以及优劣之处。
大部份的学生都有自己的专长和自己的劣势，有善于解决逻辑问题却拼写不好的学生;有记忆力超群却不太擅长数学的小朋友，透过数据分析，老师及家长便可以找出学生的长处并实施合适的教育计划。
在科技世界，传统的教育模式必然是不合时宜。
当然可能有人会说，这些数据的收集并不容易。其实在如今的大数据时代，几乎市面上的任何网校系统都已经具备了数据收集功能(尤其是EduSoho)，学校机构完全可以通过这些软件平台来实现因材施教
