技术的进步总是离不开关键人物的推动，人工智能亦是如此。从假设机器人能否思考，到设计跳棋程序挑战人类，再到探索神经网络，人工智能早期的计算机科学家充满智慧和魅力，他们是图灵、麦卡锡、明斯基和塞缪尔。
图灵被称为“人工智能之父”。他中学就读于谢伯恩中学（1550年建校的英国名校），上学的时候不听课、不看书，所有的数学定理都靠自己推导，推对了成绩就好，推错了成绩就差。1931年图灵考入剑桥大学国王学院学习数学，后来导师纽曼（Judith Newman）推荐他去美国普林斯顿大学读博，师从发明了λ（Lambda）演算的丘奇（Alonzo Church）。
1931年图灵考入剑桥大学国王学院学习数学，后来导师纽曼（Judith Newman）推荐他去美国普林斯顿大学读博，师从发明了λ（Lambda）演算的丘奇（Alonzo Church）。
1937年，图灵发表论文《论数学计算在决断难题中的应用》，在论文里描述了一种可以辅助数学研究的机器，后来被称为“图灵机”（现代计算机的基础）。1939年9月，图灵受命破译德国Enigma加密机，在破译的过程中，他逐渐形成了建造一台通用计算机的想法。
图灵擅长长跑，曾打算代表英国参加1948年伦敦奥运会
1948年，图灵在哲学杂志Mind上发表论文《Computing Machinery and Intelligence（计算机与智能）》，提出“模仿游戏”的设想，后来被人称为“图灵测试（The Turing test）”。1966 年，美国计算机协会(ACM)设立“图灵奖”，被看做是"计算机界诺贝尔奖"。
图灵测试用来区分机器能否在智力行为上表现得和人无法区分。图灵在《计算机与智能》这篇论文的开篇提出一个问题“机器是否能思考？”，为了检测这一问题，图灵提出了模仿游戏：这场测试中有A、B、C三个主体，A是机器，B是拥有正常思维的人，Ａ和Ｂ坐在房间里，Ｃ是坐在房间外的裁判。裁判Ｃ对机器Ａ和正常人Ｂ进行询问，如果他没有办法区别机器和人类，那么机器Ａ就通过了图灵测试（参考维基百科）。
图灵测试示例（图片来自网络）
1956年召开的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能的起源，这次会议的主要发起人有当时在达特茅斯学院数学系任教的麦卡锡（John McCarthy）及在哈佛大学任教的明斯基（Marvin Minsky）。
达特茅斯学院（Dartmouth College）
麦卡锡出生在波士顿，他的父亲是一位爱尔兰移民，爱好发明。母亲是热心于女权运动的立陶宛犹太人。1944年，麦卡锡在加州理工大学攻读数学专业，因为初中自学了大学低年级的高等数学，进入加州理工的头两年得以免修数学。1948年麦卡锡在普林斯顿大读研期间，受到冯·诺依曼的影响，开始尝试在计算机上模拟人的智能。
麦卡锡博士毕业后，在普林斯顿大学担任讲师，在那里遇到了志趣相投的友人明斯基。随后，麦卡锡转至斯坦福大学做了2年的助理教授，又受到达特茅斯学院数学系系主任克门尼（John Kemeny）的邀请，前往达特茅斯学院任教。
1956年，麦卡锡与明斯基、香农共同发起了达特茅斯会议，他为此次会议起名为“SummerResearchProjectonArtificial Intelligence(人工智能夏季研讨会)”。一般认为“Artificial Intelligence（人工智能）”一词由麦卡锡发明，但也有学者指出麦卡锡在晚年回忆这个词是他从别人那里听来的，随着麦卡锡的离世，这一学术用语的发明人也成了谜。
1959年，麦卡锡开发了著名的LISP语言（List Processing language），成为人工智能界第一个最广泛流行的语言，1971年麦卡锡获得图灵奖。
1927年，明斯基出生在纽约的一个犹太家庭，曾在布朗士科学高中（the Bronx High School of Science，纽约最著名的三所老牌高中之一）和菲利普斯学院（the Phillips Academy，美国最知名的私立中学）就读。1945年高中毕业后明斯基入伍成为海军，退伍后他在哈佛大学主修数学专业，同时也选修电气工程、遗传学、心理学等多个学科的课程。
1950年他进入普林斯顿大学攻读数学博士，博士论文题为“神经网络和脑模型问题（Neural Nets and the Brain Model Problem）”，是对人工神经网络（ANNs）领域的早期贡献，1954年明斯基取得博士学位后留校任教。
1959年，明斯基和麦卡锡分别离开哈佛大学和达特茅斯学院，齐聚在麻省理工，共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MIT AI Lab（麻省理工人工智能实验室）。1969年，他被授予图灵奖，也是历史上第一位获此殊荣的人工智能学者。
明斯基作出重要贡献的领域，除了人工智能（机器学习、知识表示、常识推理、计算机视觉、机器人操作），还包括认知心理学、神经网络、自动机理论、符号数学，图形学和显微镜技术，他设计并制造了带有触觉传感器的机械手。
塞缪尔出生在堪萨斯州，1923年本科毕业于恩波利亚学院，1926年在麻省理工学院获得电气工程硕士学位。硕士毕业以后塞缪尔留在麻省理工担任讲师。1946年，塞缪尔在伊利诺伊大学担任电气工程系教授，并积极参与设计首批电子计算机，在那里他逐渐构思出一个跳棋程序。
1949年，塞缪尔加入位于纽约的IBM，参与研发和计算机701。1956年，塞缪尔写出了跳棋程序，他发现与程序对弈的过程中，程序也下的越来越好，这是最早的机器学习程序之一，具备“自学习”的能力。
塞缪尔用IBM 701计算机玩跳棋
1959年，塞缪尔创造了“机器学习”这个术语，并将其定义为：the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed（翻译仅供参考：此研究领域是计算机在不被明确编程的情况下，赋予它学习能力）。1966年，他从IBM退休，作为讲师和研究助理来到斯坦福大学，开启全新的职业生涯。
正是因为这些勇于探索和打破传统的科技巨人，才有了今天人工智能技术的飞跃。
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